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Del formulario
en papel a la base de datos
inteligente
OCR, visión artificial y supervisión humana para convertir cuestionarios en papel en una base de datos anónima que se puede consultar en lenguaje natural. Cero introducción manual, cero datos personales.
Julio de 2026 Stefano Berrettini
En breve
SOLVEI Survey digitaliza los cuestionarios de satisfacción en papel con un pipeline híbrido: OMR para el reconocimiento óptico rápido y determinista de las casillas marcadas, un modelo de Vision AI para los casos ambiguos, una fusión inteligente de ambos resultados y una revisión final que siempre hace un operador humano antes de que los datos entren en la base de datos. Sin datos personales: el resultado es una base de datos anónima que se puede consultar en lenguaje natural.
2Motores de lectura
0Datos personales
NLConsultas en lenguaje natural
100%Validación humana
El problema
Miles de cuestionarios, cero datos
Los centros ambulatorios italianos reparten cada año decenas de miles de cuestionarios de satisfacción. Los pacientes los rellenan, el personal los recoge y luego acaban en una caja. Transcribir a mano cada ficha exige horas de trabajo: es lento, caro y propenso a errores. Los datos existen físicamente — pero son inaccesibles.
La consecuencia es que los centros sanitarios no tienen una visión real de cómo se perciben sus servicios. No saben si los tiempos de espera se perciben como el problema principal, si la cortesía del personal se valora de forma distinta según el servicio, ni si la satisfacción ha cambiado en los últimos seis meses. Tienen los cuestionarios — pero no tienen los datos.
📋 El cuestionario típico
Una hoja A4, dos páginas, once preguntas con casillas para marcar. Valoraciones de excelente a insuficiente, algún campo demográfico y un espacio para comentarios libres. Sencillo de rellenar para el paciente. Complicado de procesar en masa sin un sistema automático.
El pipeline
Cómo funciona la lectura automática
SOLVEI Survey usa dos tecnologías en paralelo para leer cada cuestionario, aprovechando los puntos fuertes de cada una.
01
OMR — Reconocimiento óptico de marcas
Analiza geométricamente la posición de las casillas marcadas en la hoja. Rápido, preciso, determinista: si una casilla está marcada con un trazo nítido, el OMR la ve sin incertidumbre y sin necesidad de IA.
02
Vision AI — Análisis visual de las páginas
Un modelo de visión artificial analiza la imagen del cuestionario de forma holística, como lo haría un lector humano. Resuelve los casos ambiguos: casillas marcadas a medias, trazos tenues, ángulos distintos.
03
Fusión inteligente de los resultados
Los dos sistemas se combinan: donde el OMR está seguro, decide por sí solo. Donde hay incertidumbre, entra en juego la visión artificial. El resultado es más fiable que el de cada técnica por separado.
04
Validación del operador
Los datos extraídos se presentan al operador para la revisión final. Las respuestas dudosas aparecen resaltadas. El operador corrige donde hace falta, aprueba, y solo entonces los datos entran en la base de datos.
Human-in-the-Loop
El ojo humano en el lugar adecuado
La extracción automática es casi siempre correcta — pero “casi siempre” no basta cuando los datos sirven para tomar decisiones. SOLVEI Survey está diseñado con la conciencia de que la IA se equivoca: hay cuestionarios mal fotocopiados, casillas rellenadas de forma no estándar, hojas dobladas.
📄
PDF original al lado
El operador ve el cuestionario físico digitalizado junto a los valores extraídos. Ninguna confianza ciega en la IA: la comparación es inmediata y visual.
🟡
Resaltado de las incertidumbres
Las respuestas extraídas con baja certeza aparecen resaltadas. El operador sabe exactamente dónde mirar con más atención, sin tener que releerlo todo.
✅
Aprobación rápida
Un clic para aprobar cuando todo es correcto. Modificaciones puntuales donde hace falta. Los datos entran en la base de datos solo después de la validación del operador.
📊
Cola de trabajo
Los cuestionarios escaneados entran en una cola ordenada. El estado de cada hoja es visible: en procesamiento, listo para revisión, aprobado.
El principio de base
La IA trabaja rápido y no se cansa. El humano tiene criterio y responsabilidad. SOLVEI Survey usa la IA para quitar al operador el trabajo repetitivo, y al operador para garantizar la calidad del dato. Ninguno de los dos basta por sí solo.
La base de datos
Datos anónimos, consultables en italiano
Una vez validados, los datos entran en una base de datos completamente anónima. No se guardan nombres, códigos fiscales, números de teléfono ni ningún otro dato que pueda llevar a una persona concreta. Solo las respuestas: las puntuaciones de satisfacción, el tramo de edad del encuestado, la frecuencia de las visitas.
El dato anónimo se puede consultar en lenguaje natural. No hace falta un analista ni saber escribir consultas SQL. Quien quiere entender cómo está la situación hace una pregunta — y recibe una respuesta.
💬
“¿Cuál es la satisfacción media con el personal médico en el último mes?”
La IA consulta la base de datos, calcula la media y responde en prosa con la cifra exacta y la comparación con el mes anterior.
💬
“¿Cómo cambia la valoración de los tiempos de espera a lo largo del año?”
Genera un gráfico automático con la evolución mensual e identifica los periodos con valoraciones más bajas.
💬
“¿Cuántos pacientes vienen por primera vez y cómo valoran la acogida?”
Filtra a los encuestados por frecuencia de visitas y muestra la distribución de las puntuaciones de acogida solo para los pacientes nuevos.
💬
“¿Cuál es el punto fuerte y el punto débil más citados en los comentarios?”
Analiza los campos de texto libre e identifica los temas recurrentes, positivos y negativos, sin leer cada comentario.
🔒 Anonimato estructural
La privacidad no es una opción configurable: forma parte de la arquitectura. El sistema está diseñado para no recoger datos personales desde el principio, no para anonimizarlos después. No hay datos que proteger porque nunca se adquieren.
“Un cuestionario no es un trozo de papel. Es la voz de un paciente. Hace falta una herramienta a la altura para escucharla.”
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Stack tecnológico
El software que alimenta la plataforma
Procesamiento y pipeline:
FastAPI PyMuPDF Vision AI MinIO
Base de datos y monitorización:
PostgreSQL Prometheus Grafana Loki
Frontend e interfaz:
Next.js React Tailwind CSS Docker
